好，今天我们来聊一个挺有意思的话题——怎么把 AI 工具用好，特别是在那种很大的老项目里。
先给大家介绍一下背景。华盛顿大学有个 MacCoss 实验室，做了一个叫 Skyline 的开源蛋白质分析软件。这个项目从 2008 年就开始了，到现在代码量超过 70 万行 C#，跑着 20 多万条自动化测试，已经活了 17 年。
主导这个项目的人叫 Brendan MacLean，快三十年了，一直是 Skyline 的核心。他带过的人太多了——本科生、研究生、博士后，一茬一茬的。
大家知道，学术实验室的人员流动本来就很快。研究生毕业走了，博士后拿到 offer 走了，暑期实习生到期也走了。每隔一阵子，他就得重新带新人，从零开始讲这 70 万行代码的门道。这套流程，他已经做得很熟了。
然后有意思的事情