AI发展
从名单外到空军一号，黄仁勋这次临时加塞，信号太明显了
事情是这样的。 前几天，美国总统特朗普访华的企业家随行名单出来时，很多人扫了一圈，发现里面没有黄仁勋。 这事儿当时就挺微妙。 因为这不是一个普通 CEO 没被邀请的问题。英伟达现在是什么位置，大家心里都清楚。今天全球 AI
普通人费尽千辛万苦打开 ChatGPT，结果第一句都是：你好
最近刷到一个很真实的段子。 很多视频博主都在说： 一定要想尽一切办法，去用世界上最先进的 AI 模型。 ChatGPT、Gemini、Claude。 如果你想跟上 AI 时代的变化，就一定要亲自感受这些最先进的东西。
设计没有死，只是只会画框子这件事越来越不值钱了
设计这件事，正在换层级。 我越来越不觉得它是在“变没”，而是在从表层往更深的地方走。 以前很多人一提设计，想到的还是界面、按钮、卡片、颜色、阴影。 这些当然重要，但现在只盯着这些，已经不够了。 AI 把视觉产出的门槛
世界模型：AI 真正进入现实世界前的那道坎
好，我们先把这件事讲明白。 世界模型这个词听起来很大，其实它想解决的问题很朴素：让 AI 不只是会读文字，而是真的知道现实世界怎么运转。 今天的大语言模型，强在语言。它们读了海量文本，学会了怎么说话、怎么总结、怎么生成内容。但现
Agent 开始「做梦」了：Claude 这次更新，真正想解决的是 AI 怎么越用越聪明
大家最近如果一直在看 AI Agent 这一块，应该会有一个很明显的感觉： 现在大家已经不满足于「让模型回答问题」了，开始往更工程化的方向走。就是说，一个 Agent 不只是要会调用工具、会跑任务，还要能记住自己做过什么，知道什么叫「
大模型投毒：AI模型的"隐形炸弹"
你有没有想过，你现在用的AI模型里，可能已经藏着别人埋的"陷阱"？而且这个陷阱可能小得你完全察觉不到——在一个最新实验里，只需要250篇恶意文档，就能让一个130亿参数的模型学会某种可触发的后门行为。 听起来像科幻小说是吧？但这是真实
Anthropic 和 SpaceX 搞到一起了：Claude 限额提高，背后其实是 AI 算力战争
这两天有个挺有意思的消息。 Anthropic 发了一篇公告，说他们和 SpaceX 达成了一个新的算力合作。这个合作会明显增加 Anthropic 的计算资源，所以 Claude Code 和 Claude API 的使用限制也跟着
上下文窗口这道坎被打穿了：Subquadratic一上来就是1200万token
好，我们今天来聊一个挺有意思的事情。 2026年这个时间点，几乎所有主流的前沿大模型都在宣传自己「支持至少一百万token的上下文窗口」。听起来很美好，对吧？但实际情况是，真正能把这一百万token用好的模型，基本没有。 大家可
Claude Code 很快，但不一定让你的产品更好
我现在每天都在用 Claude Code。不是尝鲜，是真干活那种用。写新功能、改老逻辑、跑测试、甚至有时候让它帮我理一段我自己三个月前写的代码——说出来不怕丢人，有些地方我自己都忘了当时为什么那么写。 用下来的整体感受是什么呢？快，确
兴奋和发怵一起上头：2026 年程序员正站在一场大波浪前面
这阵子我一直有种很拧巴的感觉，今天干脆把它写下来。 2026 年做程序员，我一边兴奋，一边发怵。 这两种情绪放在一起其实挺别扭的，但这就是我最近真实的状态。一边看着 AI 把很多事情做得又快又好，一边又开始怀疑：那我这几年啃下来
Google 给 Gemma 4 加了个“草稿模型”：同样质量，推理最高快 3 倍
这两天 Google AI 发了一篇挺技术向的博文，讲的是 Gemma 4 的一个新能力：Multi-Token Prediction，简称 MTP。 如果只看标题，可能会觉得这是一个很底层的模型优化。 但我觉得它对开发者挺重要
Claude Design 太封闭？这个开源项目把 AI 设计工具重新做了一遍
大家好，今天想跟你们聊一个我最近在玩的东西。 事情是这样的——4月17号，Anthropic 发了一个叫 Claude Design 的工具，说是能让大模型直接产出设计产物。不是写文字，是真的生成页面、原型、PPT 那种。当时确实挺火