Insight
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从名单外到空军一号，黄仁勋这次临时加塞，信号太明显了
事情是这样的。 前几天，美国总统特朗普访华的企业家随行名单出来时，很多人扫了一圈，发现里面没有黄仁勋。 这事儿当时就挺微妙。 因为这不是一个普通 CEO 没被邀请的问题。英伟达现在是什么位置，大家心里都清楚。今天全球 AI
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我不会前端，但用AI省了3万块做完了整个App
上个月，我一个人替代了游戏策划、UI设计师和前端工程师。 不是「AI辅助我完成了一部分工作」，是真的替代。 我是一个纯后端开发者，日常工作就是写Ruby on Rails。游戏数值平衡我不懂，Figma我不会，React Nat
我用Claude Code踩了这些坑，老项目用AI的正确姿势
我用Claude Code踩了这些坑，老项目用AI的正确姿势 故事是这样的。 我最近在一个老项目上用Claude Code，踩了不少坑，也摸出了一些东西，觉得有必要跟大家聊聊。 这个项目是一个有强约定的框架，Rails那
普通人费尽千辛万苦打开 ChatGPT，结果第一句都是：你好
最近刷到一个很真实的段子。 很多视频博主都在说： 一定要想尽一切办法，去用世界上最先进的 AI 模型。 ChatGPT、Gemini、Claude。 如果你想跟上 AI 时代的变化，就一定要亲自感受这些最先进的东西。
OpenAI 终于把 CLI 做出来了：以后很多 API 活都能直接在终端里跑
OpenAI 这次发布的 openai-cli，我第一反应不是“又多了一个工具”，而是： 这下很多原来要写一层 SDK、再包一层脚本的活，终于可以直接在终端里做完了。 它的定位很直接：OpenAI 的官方命令行工具。 开源
设计没有死，只是只会画框子这件事越来越不值钱了
设计这件事，正在换层级。 我越来越不觉得它是在“变没”，而是在从表层往更深的地方走。 以前很多人一提设计，想到的还是界面、按钮、卡片、颜色、阴影。 这些当然重要，但现在只盯着这些，已经不够了。 AI 把视觉产出的门槛
程序员真正耗时间的地方，根本不是写代码
程序员真正耗时间的地方，根本不是写代码。 这件事我一直都这么看，只是很多没在一线做过的人，会把它想得太简单。 程序员最贵的时间，往往不是坐在键盘前敲代码的那一小段。 而是围着那几行代码打转的那一大段。 比如说：
世界模型：AI 真正进入现实世界前的那道坎
好，我们先把这件事讲明白。 世界模型这个词听起来很大，其实它想解决的问题很朴素：让 AI 不只是会读文字，而是真的知道现实世界怎么运转。 今天的大语言模型，强在语言。它们读了海量文本，学会了怎么说话、怎么总结、怎么生成内容。但现
Agent 开始「做梦」了：Claude 这次更新，真正想解决的是 AI 怎么越用越聪明
大家最近如果一直在看 AI Agent 这一块，应该会有一个很明显的感觉： 现在大家已经不满足于「让模型回答问题」了，开始往更工程化的方向走。就是说，一个 Agent 不只是要会调用工具、会跑任务，还要能记住自己做过什么，知道什么叫「
大模型投毒：AI模型的"隐形炸弹"
你有没有想过，你现在用的AI模型里，可能已经藏着别人埋的"陷阱"？而且这个陷阱可能小得你完全察觉不到——在一个最新实验里，只需要250篇恶意文档，就能让一个130亿参数的模型学会某种可触发的后门行为。 听起来像科幻小说是吧？但这是真实
AI 编程工具的下一步：不是更会聊天，而是更像一个长期工作的 Agent
Amp 官方刚发了一篇 blog：Amp, Rebuilt(https://ampcode.com/news/neo)，正式公布了新 CLI 的第一块更新，代号 Neo。 表面上看，这是一次 CLI 重写。 但我觉得更值得看的，
Anthropic 和 SpaceX 搞到一起了：Claude 限额提高，背后其实是 AI 算力战争
这两天有个挺有意思的消息。 Anthropic 发了一篇公告，说他们和 SpaceX 达成了一个新的算力合作。这个合作会明显增加 Anthropic 的计算资源，所以 Claude Code 和 Claude API 的使用限制也跟着